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| Hamm, Lonnie; Brorsen, B. Wade. |
| Neural network models were compared to traditional forecasting methods in forecasting the quarterly and monthly farm price of hogs. A quarterly neural network model forecasted poorly in comparison to a quarterly econometric model. A monthly neural network model outperformed a monthly ARIMA model with respect to the mean square error criterion and performed similarly to the ARIMA model with respect to turning point accuracy. The more positive results of the monthly neural network model in comparison to the quarterly neural network model may be due to nonlinearities in the monthly data which are not in the quarterly data. |
| Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: Forecasting; Hog prices; Neural networks; ARIMA; Econometric; Agribusiness; Livestock Production/Industries. |
| Ano: 1997 |
URL: http://purl.umn.edu/90646 |
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| Amanor-Boadu, Vincent; Zereyesus, Yacob Abrehe. |
| Recent increases in commodity prices have led to calls for the regulation of speculators. These calls have come from many reputable quarters including leading agricultural and food policy institutions such as International Food Policy Research Institute as well as different members of the U.S. Congress. They are based on an assumption that speculative activities are a primary or major source of the volatility in the markets and that controlling these activities through regulations would bring more stability to the market. The paper tests this hypothesis and assesses the contribution of speculative activities in the commodity markets over the past decade to price inflation. The paper argues that government regulatory policies to control speculation in... |
| Tipo: Conference Paper or Presentation |
Palavras-chave: Speculators; Inflation; Prices; ARIMA; Agricultural and Food Policy; Agricultural Finance. |
| Ano: 2009 |
URL: http://purl.umn.edu/46841 |
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| Chechi,Leonardo; Bayer,Fábio M.. |
| Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais dos dados de temperatura mínima e temperatura máxima mensal da cidade de Erechim, RS; apresenta-se uma comparação de duas classes de modelos tradicionais de previsão, nomeadamente: modelos da classe ARIMA e modelos de alisamento exponencial. Na classe de modelos ARIMA foram selecionados, utilizando-se critérios de informação, modelos do tipo SARIMA, que consideram a característica sazonal da temperatura do ar; já para os modelos de alisamento exponencial utilizaram-se os modelos Holt-Winters aditivo, em que as constantes de alisamento são determinadas de forma a minimizar o erro quadrático médio entre valores previstos e observados; esta análise permitiu a identificação de componentes como... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: ARIMA; Alisamento exponencial; Modelos de previsão; Sazonalidade. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012001200009 |
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| Hernández Regalado, Evelia. |
| El presente trabajo se realizó con el propósito de modelar la fluctuación poblacional del minador de la hoja de crisantemo Liriomyza huidobrensis (Blanchard). Se propuso encontrar modelos de predicción mediante la metodología de Box-Jenkins, que pudieran representar y predecir adecuadamente la densidad de población del insecto en su etapa larval. Se trabajó en dos ciclos de cultivo con duración de cuatro meses cada uno obteniéndose dos series. El número de insectos se registró periódicamente cada 2 días obteniendo 61 observaciones para cada ciclo de cultivo; por fecha de lectura se anotó el número de larvas vivas; obteniéndose dos series de tiempo. Las primeras 55 observaciones de cada serie se analizaron para la obtención del modelo de acuerdo a... |
| Tipo: Tesis |
Palavras-chave: Liriomyza huidobrensis; Modelos matemáticos; ARIMA; Predicción de plagas; Maestría; Entomología y Acarología; Mathematical models; Pest prediction. |
| Ano: 2007 |
URL: http://hdl.handle.net/10521/1499 |
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| Ozaki,Vitor Augusto. |
| Para 2011, estavam previstos R$ 570 milhões ao Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR), mas apenas R$ 253,4 milhões foram alocados ao Programa em função de contingenciamentos do governo. Apesar disso, foi possível segurar 5,6 milhões de hectares com uma importância segurada de R$ 7,3 bilhões. Mas qual deveria ser o volume de recursos direcionados ao PSR para que todo o crédito de custeio das lavouras pudesse ser coberto pelo mercado segurador? O estudo apresenta uma metodologia para calcular qual deve ser o valor orçamentário médio do PSR para cobrir cem por cento do custeio das lavouras. Para 2011, os resultados sugerem que o volume de recursos deveria ter sido quatro vezes maior do que o valor empenhado. Ademais, os resultados foram... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Seguro rural; Política agrícola; ARIMA; Crédito rural. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032013000100007 |
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